Huishai Deepath Image Analysis
Huishai Deepath Image Analysis
慧筛科技致力于推动肿瘤精准医疗智能化发展
融合先进的TILs分析技术与大语言模型循证医学参考，为肿瘤精准医疗提供智能化细胞特征识别与免疫治疗决策支持，显著提升医护人员诊疗效率和精准度。
我们的解决方案基于深度学习和计算机视觉技术，结合大语言模型支持下的循证医学知识库，为肿瘤细胞特征分析和免疫治疗决策提供快速高效的AI分析支持。
运用先进的深度学习算法，自动识别和量化肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)，精确评估肿瘤微环境的免疫状态，为免疫治疗提供关键指标。
基于AI的细胞形态学特征提取，包括细胞核形态、胞质特征、细胞间距等多维度参数，构建全面的细胞特征图谱。
支持公开的大语言模型的循证医学知识库，实时提供最新的临床指南、研究文献和治疗建议，辅助医生在快筛结果上面做出更精准的诊疗决策。
从图像采集到报告生成，全程AI辅助，大幅提升医护人员工作效率，辅以LLM的专家级支持，确保分析结果的准确性和一致性。
支持多种病理图像格式，自动进行图像质量评估、标准化处理和区域分割。
运用深度学习模型快速提取细胞形态、分布密度、TILs浓度等关键特征参数。
基于训练模型进行综合评分，结合LLM提供循证医学建议和治疗方案推荐。
自动生成标准化分析报告，包含详细的数据解读和个性化治疗建议。
针对不同医护场景快筛的需求，我们逐步提供专业化的AI分析工具，覆盖从基础细胞识别到复杂免疫微环境评估的全方位需求。
核心功能:
核心功能:
核心功能:
结合TILs分析、PD-L1表达和肿瘤突变负荷等多维度信息，预测患者对免疫检查点抑制剂的响应可能性。
评估指标:
识别肿瘤免疫逃逸的关键机制，包括免疫抑制性细胞浸润、免疫检查点过表达等，为克服耐药提供策略。
分析内容:
基于免疫微环境特征，推荐最适合的免疫治疗联合方案，包括免疫检查点抑制剂组合、免疫治疗与化疗联合等。
推荐方案:
基于大语言模型的智能文献检索系统，快速找到与患者病例相关的最新研究文献和临床证据。
检索功能:
集成NCCN、ESMO等权威临床指南，提供智能问答服务，快速获取标准化治疗建议和诊疗流程。
服务内容:
利用AI技术在大型病例数据库中寻找相似病例，提供参考治疗方案和预后信息，辅助临床决策。
匹配维度:
我们的AI工具正在被多个临床中心验证